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RAGの一部に使われる、文脈内学習(In-Context Learning)とは?

  • 2024.05.27
  • RAG

In-Context Learning(ICL)文脈内学習とは? In-Context Learning(ICL)文脈内学習は、事前に訓練された大規模言語モデル(LLM)が、モデルを微調整することなく新しいタスクに対応できるようにする技術です。この手法では、タスクのデモンストレーションを自然言語形式でプロンプトに統合し、LLMに入力します。LLMは、入力されたプロンプトからタスクの文脈を理解し、適 […]

LLMのファインチューニングとは?:基本から応用まで徹底解説

Fine-tuning(ファインチューニング)とは? Fine-tuning(ファインチューニング)は、特定のタスクやドメインに合わせて、事前に訓練された大規模言語モデル(LLM)のパラメータを微調整するプロセスです。GPTなどの事前訓練済みの言語モデルは、幅広い言語知識を持っていますが、特定の領域における専門知識までカバーしているわけではありません。ファインチューニングを通じて、これらのモデルは […]

今さら聞けないChatGPTって何?ChatGPTについてわかりやすく解説

ChatGPTとは? ChatGPTとは、OpenAIによって開発された人工知能(AI)ベースのチャットボットです。自然言語処理(NLP)を使用して、人間のような会話を生成することができます。質問に答えたり、記事、ソーシャルメディアの投稿、エッセイ、コード、メールなど様々な形式のテキストを作成する能力を持っています。自然言語処理の応用例として、ChatGPTは生成AIの一形態であり、ユーザーがプロ […]

RAGの仕組みをわかりやすく解説、なぜRAGがビジネスに特化したLLMとして注目されているのか?

  • 2024.05.25
  • RAG

RAG ”ラグ”(Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成)は、大規模言語モデル(LLM)によるテキスト生成に、外部情報の検索を組み合わせることで、回答精度を向上させる技術のことです。「検索拡張生成」と訳され、外部情報の検索を組み合わせることで、大規模言語モデルの出力結果を簡単に最新の情報に更新できるようになる効果や、出力結果の根拠が明確になり、事実に基づかない情 […]

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