スケーリング則の基礎知識 スケーリング則は、システムの規模が変化する際に、その性能や動作がどのように変化するかを定量的に記述する規則です。これは、物理学からコンピュータ科学に至るまで、多岐にわたる分野で見られる現象です。例えば、ネットワークのスループットや、大規模計算機の性能スケーリング、機械学習モデルの精度改善において重要な考え方です。 スケーリング則が大規模モデル開発に果たす役割 大規模モデル […]
言語モデルの基礎知識と定義 言語モデルとは、単語やトークンの列に対して確率を割り当てるモデルのことです。これは単にテキストを生成するモデルではなく、ある単語の列がどのように発生する確率をモデル化するものです。言語モデルは自然言語処理はもちろん、DNA配列などのその他のトークン列にも適用可能です。ニューラルネットワーク技術の進展により、より大規模で複雑なモデル構築が可能になっています。 言語モデルの […]
ニューラルネットワークの基礎とは？ – 入門者向け解説 ニューラルネットワークは、脳の神経細胞(ニューロン)が情報を処理している仕組みを模倣した人工知能技術です。多数のニューロンが互いに連結し、特定のタスクを学習することによって、画像認識、音声認識、自然言語処理など、幅広い分野で応用されています。 Transformerとは？ – 自己注意機構を中心にした画期的なニューラル […]
トランスフォーマー：自然言語処理の革新 トランスフォーマーは、自然言語処理（NLP）のさまざまな課題に対処するために設計されたモデルアーキテクチャで、2017年に発表されて以来、多くのNLPベンチマークで高い性能を達成しています。この記事では、トランスフォーマーの基本的な概念から、その機能、そして現在までの応用に至るまでを紹介します。 トランスフォーマーの基本概念 トランスフォーマーは、入力データ […]
2024年9月12日、OpenAIは最新のLLMモデルシリーズ「OpenAI o1」を発表しました。GPT-4に続くこのシリーズは、AIが「より長く考える」能力を強化し、複雑な問題解決に特化して設計されています。この記事では、o1シリーズの全貌、o1-preview、o1-miniの特徴と性能、GPT-4との比較、活用方法、料金体系、そして今後の展望までを網羅的に解説します。 OpenAI o1 […]
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Chunkingとは？ Chunking（チャンキング）とは、LLM（Large Language Models、大規模言語モデル）の文脈ウィンドウに従うために、テキストをより小さく分割するプロセスのことを言います。テキスト全体を一度に処理することができない場合、特にLLMが一度に扱えるテキストの量（コンテキストウィンドウ）に限りがある場合に、テキストを小さなセグメントに「chunking（チャン […]
Azure AI service とは？ Azure AI service とは、開発者や企業が最先端かつセキュリティレベルが高いアプリケーションを作るためのクラウドサービスです。すぐに使えるツールやAPI、学習済みモデルが用意されているので、スピード感をもって開発ができます。Azure AI serviceは、標準的な通信方法であるREST APIと主要なプログラミング言語に対応したクライアント […]
OpenAIが提供している生成AIモデル OpenAI社が提供するGPTシリーズは代表的な大規模言語モデルとして有名ですが、機能性やプランの異なるモデルを複数展開しています。現在提供されているモデル一覧が以下になります。 GPTシリーズ（o1-preview, GPT-4o,GPT-3.5等） 大規模言語モデルで、GPTシリーズは、チャット、コード生成、文章作成、要約など人間が与えた指示や命令を理 […]
本記事はhttps://ia.samaltman.com/の記事を翻訳した内容です。 2024年9月23日 鮮やかで印象的な風景画。曲がりくねった小道が地平線まで伸び、色とりどりの畑がその両脇に広がっている。 今後数十年で、私たちが当たり前にできるようになることは、祖父母にとっては魔法のように思えるでしょう。 この現象は新しいものではありませんが、今後さらに加速していくでしょう。人類は時間とともに […]
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