プロンプトチェーン(Prompt Chain)とは?プロンプトエンジニアリングの応用編

プロンプトチェーン(Prompt Chain)とは?

プロンプトチェーンは、一つのプロンプトの結果を次のプロンプトの出発点として使用する手法です。プロンプトをリンクすることで、LLMを通じてより小さく簡単なタスクをガイドし、大きな目標を達成します。この方法には以下のような利点があります:

  • 各ステップでの出力の正確性と一貫性を向上させる。
  • タスクを小さな部分に分解することで、問題を見つけやすくし、解決しやすくする。

プロンプトチェーンのメリット

プロンプトチェーンを利用することで、複雑なタスクを管理しやすくなります。例えば、ドキュメントベースのチャットボットを作成する場合、現在のモデルでも数百のドキュメント全体でコンテキストを維持するのは困難です。そこで、プロンプトチェーンを活用してドキュメントを処理し、それぞれのトピックを抽出し、その後ユーザーに応答します。

この図はプロンプトチェーンの動作を示しています。

プロンプトチェーンの応用

プロンプトチェーンは、LLMが過剰に詳細なプロンプトで圧倒される可能性がある難しいタスクの管理に有用です。プロンプトチェーンの各ステップでは、望ましい最終形に到達するまで応答に変更や追加が行われます。

さらに、プロンプトチェーンは、LLMアプリケーションの明確さ、制御性、信頼性を向上させます。これにより、モデルの応答に関する問題の解決が容易になり、特定の分野での性能が向上します。加えて、各呼び出しで使用されるトークン数が少なくなるため、エラーのリスクが軽減されます。

プロンプトチェーンの使用例

以下の状況でプロンプトチェーンが有用です:

  1. 並列処理:タスクが多数の独立した部分に分かれている場合、それぞれの部分に個別のプロンプトを作成し、同時に実行することで時間を節約できます。
  2. マルチステップタスク:タスクが複数のステップを含む場合(例えば、トピックの調査、アウトライン作成、執筆、フォーマットなど)、各ステップに集中して効果的に実行できます。
  3. 複雑な指示:プロンプトに詳細が多すぎる場合、LLMが苦労することがあります。これを小さなステップに分解することで、LLMのパフォーマンスを全体的に向上させることができます。

プロンプトチェーンを効果的に利用することで、LLMの応答をより制御しやすく、信頼性の高いものにすることが可能になります。

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