プロンプトチェーン（Prompt Chain）とは？プロンプトエンジニアリングの応用編

プロンプトチェーン（Prompt Chain）とは？

プロンプトチェーンとは、ChatGPTやClaudeのような大規模言語モデル（LLM）を使用してタスクを実行する際に、タスクを複数の小さなプロンプトに分割し、あるプロンプトの出力を次のプロンプトの入力として渡すプロンプトエンジニアリング手法のことを言います。

• • 各ステップでの出力の正確性と一貫性を向上させる。

• • タスクを小さな部分に分解することで、問題を見つけやすくし、解決しやすくする。

プロンプトチェーンのメリット

プロンプトチェーンを利用することで、複雑なタスクを管理しやすくなります。例えば、ドキュメントベースのチャットボットを作成する場合、現在のモデルでも数百のドキュメント全体でコンテキストを維持するのは困難です。そこで、プロンプトチェーンを活用してドキュメントを処理し、それぞれのトピックを抽出し、その後ユーザーに応答します。

• • 複雑なタスクの解決: LLM は一度に多くの情報を処理するのが苦手ですが、プロンプトチェーンによってタスクを細分化することで、複雑な問題にも対応できます。

• • 精度向上: 各ステップで焦点を絞った指示を与えることで、LLM がより適切な回答を生成しやすくなります。

• • 柔軟性: プロンプトチェーンは、ユーザーのニーズに合わせて自由にステップを追加・変更できます。

プロンプトチェーンの応用

プロンプトチェーンは、LLMが過剰に詳細なプロンプトで圧倒される可能性がある難しいタスクの管理に有用です。プロンプトチェーンの各ステップでは、望ましい最終形に到達するまで応答に変更や追加が行われます。

さらに、プロンプトチェーンは、LLMアプリケーションの明確さ、制御性、信頼性を向上させます。これにより、モデルの応答に関する問題の解決が容易になり、特定の分野での性能が向上します。加えて、各呼び出しで使用されるトークン数が少なくなるため、エラーのリスクが軽減されます。

プロンプトチェーンの使用例

以下の状況でプロンプトチェーンが有用です：

1. 1. 並列処理：タスクが多数の独立した部分に分かれている場合、それぞれの部分に個別のプロンプトを作成し、同時に実行することで時間を節約できます。

1. 1. マルチステップタスク：タスクが複数のステップを含む場合（例えば、トピックの調査、アウトライン作成、執筆、フォーマットなど）、各ステップに集中して効果的に実行できます。

1. 1. 複雑な指示：プロンプトに詳細が多すぎる場合、LLMが苦労することがあります。これを小さなステップに分解することで、LLMのパフォーマンスを全体的に向上させることができます。

プロンプトチェーンを効果的に利用することで、LLMの応答をより制御しやすく、信頼性の高いものにすることが可能になります。

プロンプトチェーンのユースケース

プロンプトチェーンは、創造性と論理性を必要とする複数ステップのプロセスに適用すると特に効果を発揮します。複雑なタスクを個別のプロンプトに分解することで、AIはより質の高い結果を生み出すことができます。

• 資料を使った質問への回答、または資料と対話: 資料の内容について質問したり、まるで会話するように情報を得たりすることができます。
• 回答の確認: AIが以前の回答をもう一度チェックし、より良いものに改善することができます。
• 複数の作業を同時に行う: プロンプトチェーンは、複雑な作業をAIアシスタントが効率的にこなせるようにする強力な方法です。
• 記事や物語などの長い文章の作成: 文章作成のプロセスを、AIが順番に内容を膨らませていけるような、アウトラインや章に分割します。
• 研究プロジェクト: AIに、1) 必要な資料を探し、2) 重要な事実やデータを取り出し、3) 調査結果に基づいて結論をまとめるように指示します。
• データ分析: AIに、1) データを読み込み、2) データを整理・加工し、3) 分析を行い、4) グラフや図を作成し、5) 分析結果を分かりやすく説明するように指示します。
• コンピュータプログラミング: 1) プログラムの全体像を設計し、2) 簡単なプログラムの設計図を書き、3) 実際のプログラムコードに変換し、4) プログラムのエラーを見つけて修正する、といった作業を細かく分けます。
• 旅行計画: 1) 条件に合った旅行先を提案し、2) 航空券やホテルを探し、3) 毎日の旅行プランを作り、4) 持ち物リストを作成するように指示します。
• 求人採用: 1) 応募書類を集め、2) 応募者をふるい分け、3) 面接の予定を組み、4) 採用する人を選ぶように指示します。
• カスタマーサポート: 1) 問い合わせ内容を分析し、2) 問題について調べ、3) 返信を作成し、4) 解決策が顧客のニーズを満たしているか確認するように指示します。